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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
Data corrente: |
05/11/2001 |
Data da última atualização: |
12/01/2011 |
Autoria: |
ARAÚJO, L. S. de. |
Título: |
Análise da cobertura vegetal e de biomassa em áreas de contato florestal/savana a partir de dados TM/Landsat e JERS-1. |
Ano de publicação: |
1999 |
Fonte/Imprenta: |
1999. |
Páginas: |
129 f. |
Série: |
(INPE-7253-TDI/696) |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos. |
Conteúdo: |
As mudancas das areas de floresta em outras formas de uso da terra saoresponsaveis por parte da emissao global de CO2, contribuindo para o desequilibrio do teor de gases constituintes na atmosfera. O inventarioe monitoramento da cobertura vegetal sao considerados fontes primarias de informacao em estudos de modelagem global, contribuindo tambem para estudos de alteracao da biodiversidade. Assim, este trabalho tem como finalidade analisar a utilizacao de imagens TM/Landsat e JERS-1 para a estratificacao da vegetacao e quantificacao de sua biomassa em areas de contato floresta/savana na regiao centro-norte do Estado de Roraima. O trabalho de campo propiciou a caracterizacao e o inventario da vegetacao em quatro classes de interesse - floresta primaria, sucessao secundaria, savana parque e savana graminosa. Tecnicas de processamento digital (Modelo Linear de Mistura Espectral e Indice de Vegetacao Ajustado para Influencia do Solo) aplicadas a imagem TM foram empregadas, com o intuito de discriminar as diferentes facies. Ambos os processamentos mostraram-se adequados para o delineamento das classes florestais, havendo dificuldade na discriminacao das classes savanicas. Da imagem JERS-1 e das imagens TM originais e sinteticas, foram extraidos os valores digitais correspondentes as amostras inventariadas em campo. As informacoes extraidas dos dois sensores foram associadas isoladamente a biomassa atraves de modelos estatisticos. Os resultados indicarama existencia de correlacao significativa entre biomassa e dados sensoriados, especialmente na analise das formacoes florestais, sendo a variavel referente aos valores digitais da banda 4 do TM/Landsat que mnelhor se correlaciona com o parametro biofisico analisado. Nessas formacoes, dados de coeficientes de retroespalhamento do sensor JERS-1 tambempodem ser utilizados para analise de biomassa, havendo significativa correlacao entre as variaveis. Nas areas de savana, a baixa correlacao indicou a dificuldade de explicar o comportamento da biomassa, atraves dos dados orbitais considerados. A utilizacao de regressao multipla, com a inclusao de informacoes dos dois sensores, nao representou melhorai no modelo na relacao com a biomassa florestal e savanica. MenosAs mudancas das areas de floresta em outras formas de uso da terra saoresponsaveis por parte da emissao global de CO2, contribuindo para o desequilibrio do teor de gases constituintes na atmosfera. O inventarioe monitoramento da cobertura vegetal sao considerados fontes primarias de informacao em estudos de modelagem global, contribuindo tambem para estudos de alteracao da biodiversidade. Assim, este trabalho tem como finalidade analisar a utilizacao de imagens TM/Landsat e JERS-1 para a estratificacao da vegetacao e quantificacao de sua biomassa em areas de contato floresta/savana na regiao centro-norte do Estado de Roraima. O trabalho de campo propiciou a caracterizacao e o inventario da vegetacao em quatro classes de interesse - floresta primaria, sucessao secundaria, savana parque e savana graminosa. Tecnicas de processamento digital (Modelo Linear de Mistura Espectral e Indice de Vegetacao Ajustado para Influencia do Solo) aplicadas a imagem TM foram empregadas, com o intuito de discriminar as diferentes facies. Ambos os processamentos mostraram-se adequados para o delineamento das classes florestais, havendo dificuldade na discriminacao das classes savanicas. Da imagem JERS-1 e das imagens TM originais e sinteticas, foram extraidos os valores digitais correspondentes as amostras inventariadas em campo. As informacoes extraidas dos dois sensores foram associadas isoladamente a biomassa atraves de modelos estatisticos. Os resultados indicarama existencia de correlacao si... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Bazil; Brasil; Forest. |
Thesagro: |
Biomassa; Cerrado; Cobertura Vegetal; Floresta; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus Nal: |
biomass; mulches; remote sensing; savannas. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
30/08/2006 |
Data da última atualização: |
02/04/2015 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
BARBOSA, F. R.; SILVA, C. S. B. da; CARVALHO, G. K. de L.; GERVÁSIO, R. de C. R. G. |
Afiliação: |
FLÁVIA RABELO BARBOSA, CPATSA; Cherre Sade Bezerra da Silva, Bolsista ( F C A V / U N E S P); Germana Karla de Lima Carvalho, Bolsista UNIVASF; Rita de Cássia Rodrigues Gonçalves Gervásio, Bolsista UNIVASF. |
Título: |
Estudo comparativo entre o nível populacional de Erosomyia mangiferae (Diptera: Cecidom) na bordadura e interior da parcela de mangueira em produção integrada. |
Ano de publicação: |
2006 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 21., 2006, Recife. Resumos... Recife: SEB; UFRPE, 2006. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
1 CD-ROM |
Conteúdo: |
Estudos de pragas da mangueira no Vale do São Francisco. |
Palavras-Chave: |
Mango; MIP; Mosquito da manga; PIF. |
Thesagro: |
Manga; Mangifera Indica; Produção integrada. |
Thesaurus NAL: |
Disease control. |
Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPATSA/33860/1/OPB670.pdf
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Marc: |
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Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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1. | | 1100067, CANADIAN JOURNAL OF AGRICULTURAL ECONOMICS, Canadian Agricultural Economics Society and Farm Management Society, Ottawa-Canada Biblioteca(s): Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Pantanal; Embrapa Soja; Embrapa Suínos e Aves; Embrapa Trigo; Embrapa Unidades Centrais. | |
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